中国AI系统两天内筛选出38种有潜力的材料

中国科学院深圳先进技术研究院的研究人员在《自然·机器智能》上介绍了MatBrain。论文于9月10日发表，中国科学院于9月14日发布了相关消息。

据作者介绍，系统在48小时内生成了3万个候选结构，并筛选出38种有潜力的材料。这些数字描述的是研究筛选过程，并不意味着已经获得38种成熟的工业产品。

两个模型各有分工：Mat-R1负责推理与规划，Mat-T1利用科学工具执行任务。它们交换结果，逐步调整研究的下一步安排。

研究团队在晶体结构生成、性质预测和合成规划等任务上测试了这一方法。系统能够访问数据库并使用计算方法，将材料搜索的多个环节衔接起来。

作者认为，这种架构有助于加快材料研究。不过，仅凭计算筛选还不能证明每一种候选材料都能被制备并投入实际应用，仍需进一步实验验证。