MatBrain sistemi, 30 bin aday kristal yapısını inceledi. Geliştiricileri iki modeli birleştirdi: biri araştırmayı planlıyor, diğeri hesaplama araçlarıyla çalışıyor.
Çin Bilimler Akademisi Shenzhen İleri Teknoloji Enstitüleri araştırmacıları, MatBrain’i Nature Machine Intelligence dergisinde tanıttı. Makale 10 Eylül’de yayımlandı; akademi 14 Eylül’de çalışmaya ilişkin bir açıklama yaptı.
Yazarların bildirdiğine göre sistem, 48 saat içinde 30 bin aday yapı üretti ve 38 umut vadeden malzeme seçti. Bu sayılar bir araştırma sürecini anlatıyor; 38 hazır sanayi ürünü geliştirildiği anlamına gelmiyor.
İş bölümü iki model arasında yapılıyor. Mat-R1 akıl yürütme ve planlamadan, Mat-T1 ise bilimsel araçlarla görevlerin yürütülmesinden sorumlu. Modeller, araştırmanın bir sonraki adımını geliştirmek için sonuçları birbirleriyle paylaşıyor.
Yaklaşım; kristal yapısı üretme, özellik tahmini ve sentez planlama görevlerinde denendi. Sistem, veri tabanlarına ve hesaplama yöntemlerine erişerek aramanın farklı aşamalarını birbirine bağlayabiliyor.
Yazarlar, bu mimariyi malzeme araştırmalarını hızlandırmanın bir yolu olarak görüyor. Ancak hesaplamalı seçim, önerilen her malzemenin üretilebileceğini ve pratikte kullanılabileceğini tek başına kanıtlamıyor. Bunun için ek deneysel doğrulama gerekiyor.
